背景介绍

在现代数据处理场景中，将文件内容转换为JSON格式是常见的任务。随着数据量的增加，传统文本格式的处理变得效率有限。本项目通过文件读取、JSON格式化和独立运行的逻辑，展示了Python在数据处理中的核心能力。程序无需依赖外部服务，仅使用标准库实现，适合中级程序员在1~3天内完成。

思路分析

本问题的核心在于实现文件内容的读取与JSON格式化的转换。具体步骤如下：

1. 文件读取：使用open()函数读取本地文件内容，确保路径正确。
2. JSON格式化：利用Python内置的json模块将文本数据转换为JSON格式。
3. 文件写入：使用json.dump()函数将处理后的JSON内容写入新文件。

关键点在于如何处理潜在的异常，例如文件不存在时的自动抛出，或处理非标准字符的兼容性。此外，程序需要确保输出文件的路径正确且有效。

代码实现

import json

def process_file(input_file_path, output_file_path):
    try:
        with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            content = file.read()

        # 将内容转换为JSON格式
        json_data = json.dumps(content, indent=4, ensure_ascii=False)

        # 保存到新文件
        with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file_out:
            file_out.write(json_data)

        print(f"已成功将文件内容转换为JSON格式。输出文件为：{output_file_path}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"文件 {input_file_path} 不存在，请检查路径是否正确。")
    except json.JSONDecodeError:
        print("JSON格式解析失败，检查内容是否包含有效的JSON结构。")
    except Exception as e:
        print(f"转换过程中发生错误：{str(e)}")

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    input_file = "example.txt"
    output_file = "processed.json"

    process_file(input_file, output_file)

总结

本项目展示了Python在文件读取、JSON格式化及文件写入方面的核心能力。通过独立运行的逻辑，程序无需依赖外部服务，能够直接用于实际应用场景。无论面对简单的文本转换还是复杂的JSON数据处理，Python的内置库都能提供可靠且高效的解决方案。此项目不仅验证了文件处理的基础能力，也为后续数据处理的扩展提供了基础思路。