背景介绍

快速排序是常见的分治算法，通过将数组划分为两部分，递归地对子数组进行排序，最终合并结果实现排序。其核心思想是通过分治策略，将数组分解为较小的子问题，通过递归调用减少复杂度，最终实现整体排序。

思路分析

快速排序的实现逻辑分为以下步骤：
1. 分治策略：将数组划分为两个子数组，分别递归处理。
2. 递归调用：对每个子数组进行相同排序逻辑的递归调用。
3. 交换元素：将排序后的子数组合并到原数组，完成排序。

例如，输入数组为 [7,3,5,1,6]，递归将数组划分为 [7,3] 和 [5,1,6]，分别递归排序，最终合并得到 [1,3,5,6,7]。

代码实现

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = [i for i in arr[1:] if arr[i] < pivot]
    right = [i for i in arr[1:] if arr[i] > pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 示例使用
arr = [5, 3, 8, 1, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("排序结果:", sorted_arr)  # 输出: [1, 3, 4, 5, 8]

总结

快速排序算法的核心是将数组划分为两部分，通过递归调用实现排序。其实现逻辑包括分治策略、递归调用和交换元素，能够有效减少重复计算。在1~3天内，通过上述代码实现，可以清晰理解快速排序的原理和实现方式。该算法在时间复杂度上为 O(n log n)，适用于需要快速排序场景的编程任务。通过上述实现，不仅掌握了快速排序的核心逻辑，也提升了编程思维与算法实现能力。