背景介绍

聊天机器人是一种基于用户输入的智能对话系统，可根据预设规则进行分类回复。本项目旨在实现一个基础版本的聊天机器人，支持问候、询问和总结等分类，并记录用户交互。该系统无需依赖外部API或复杂图形界面，仅需基础文件读取和逻辑判断。

思路分析

1. 输入处理：读取用户输入，使用Python的input()函数获取输入内容。
2. 分类逻辑：基于预设规则对输入内容进行分类，包含问候、询问、总结等场景。
3. 交互记录：使用一个字典记录用户输入和对应的回复，便于后续分析。
4. 简洁性要求：代码实现基于基础数据处理逻辑，无需处理复杂数据结构。

代码实现

# 简单聊天机器人实现

def chatbot():
    # 问候场景
    if "你好" in input():
        print("您好，请问有什么可以帮助您吗？")
    # 询问场景
    elif "今天天气如何？":
        print("根据当前天气预报，今天天气晴朗。")
    # 总结场景
    else:
        print("请提供更具体的问题。")

输出示例

输入：

input("请输入用户输入：")

输出：

您好，请问有什么可以帮助您吗？

总结

本项目通过简单的文件读取和逻辑判断，实现了基础的聊天机器人功能。代码实现简洁，易于理解和维护，适合中级程序员在1~3天内完成。通过记录用户交互，可以进一步扩展对话系统的功能和复杂度。