背景介绍

在数据分析或数据处理场景中，CSV文件是一种常用的格式，支持读取和写入数据。本文实现一个基础的CSV读取和写入功能，适用于本地环境运行，无需依赖外部框架。通过此功能，可以验证文件操作的基本逻辑，并加深对文件读写操作的理解。

思路分析

1. 文件读取功能
   使用Python的csv模块，通过csv.reader读取CSV文件，支持读取多行数据。需要确保文件路径正确，并处理可能出现的异常（如文件不存在、编码问题等）。

2. 文件写入功能
   使用csv.writer写入数据到新文件，保证数据的正确性。需确保写入的列数与读取的列数一致，并处理写入时的异常。

3. 路径管理
   示例中输入输出文件路径为example.csv和output.csv，需确保路径正确，并在运行时处理可能的异常，避免资源泄漏。

代码实现

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 示例数据逻辑（可替换具体字段）
if len(data[0]) != len(data[1]):
    raise ValueError("CSV文件列数不一致")

# 示例数据写入逻辑（可替换具体字段）
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

总结

本实现功能实现了文件读取和写入CSV文件的基本逻辑。通过示例数据，验证了文件读写操作的正确性，加深了对文件读写操作的理解。该功能适用于数据处理场景，适用于本地环境运行，无需依赖外部框架或服务。代码规范、可运行，包含解释性注释，确保示例代码可直接运行并输出预期结果。

# 示例输出
print("输入值读取成功")
print("输出文件已写入成功")