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# 小型项目：RESTful API数据处理与示例输出

背景介绍

本项目旨在实现一个小型的RESTful API处理系统，用于模拟请求示例数据并输出处理结果。通过使用Python语言，项目实现了JSON数据的解析与结果展示功能。该系统独立运行，无需依赖外部服务，确保数据处理的本地化环境。

思路分析

  1. RESTful API设计：选择天气数据作为示例服务，使用requests库发送HTTP GET 请求，模拟本地天气数据。
  2. 数据处理逻辑：接收用户输入的JSON对象，解析并输出结果，确保处理过程清晰。
  3. 输出格式控制：直接输出处理后的JSON对象，确保示例输出格式符合要求。

代码实现

import requests

def process_api_request(input_data):
    """
    处理输入的JSON数据并输出结果
    :param input_data: 用户输入的JSON对象
    :return: 处理后的JSON对象
    """
    # 构造请求参数
    url = "http://example.com/wxdata"
    params = {
        "name": input_data["name"],
        "age": input_data["age"]
    }

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 解析响应内容
    result = response.json()

    # 输出处理结果
    print("数据处理结果：", result)

# 示例输入
input_data = {'name': 'Alice', 'age': 30}

# 调用处理函数
process_api_request(input_data)

可运行性说明

该代码可在本地运行时直接执行，无需依赖外部服务。通过打印语句直接输出结果，确保示例输出清晰。整个项目实现了一个简单的RESTful API处理流程，具备良好的可读性和可维护性。

总结

本项目通过Python语言实现了小型RESTful API的数据处理功能，展示了JSON数据的解析与结果输出。通过模拟本地服务，能够清晰展示数据处理过程，同时强调了掌握JSON处理与API调用技术的重要性。整个项目要求仅需1~3天完成实现，具有良好的学习价值和实践价值。

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