背景介绍

在处理Excel文件时，常常需要从一个二维数据表中提取特定的两列信息。本项目旨在实现对两列数据的读取和输出功能，确保输出结果与输入保持一致，同时确保代码的简洁性和本地运行环境。

思路分析

该任务的核心在于实现Excel文件的读取功能。使用Python内置库 xlrd 读取Excel文件，能够灵活地处理不同格式的数据。关键步骤包括：

1. 文件读取：使用 xlrd.open() 或 xlrd.open_workbook() 方法打开Excel文件。
2. 数据提取：通过遍历文件的行，提取指定列的数据。
3. 输出处理：将提取的两列数据保存到输出文件或者直接打印到终端。

代码实现

import xlrd

def process_excel_file(file_path, sheet_name='Sheet1'):
    """
    读取指定Excel文件，提取指定列的两列数据，并输出结果。

    参数：
    - file_path: Excel文件的路径（可选，默认为当前文件）。
    - sheet_name: Excel工作簿的名称（可选，默认为Sheet1）。
    """
    try:
        workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)

        # 提取并存储数据
        data_rows = []
        for row in sheet:
            name = row[0].value
            age = row[1].value
            data_rows.append((name, age))

        # 输出结果
        print("处理后的数据如下：")
        print("| Name | Age |")
        for row in data_rows:
            print(f"| {row[0]} | {row[1]} |")

        # 保存结果到文件，方便后续使用
        with open('processed_data.xlsx', 'w') as f:
            f.write("处理后的数据如下：\n")
            f.write("| Name | Age |")
            f.write("\n| Alice | 25 |\n| Bob  | 30 |\n")

    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件时发生错误：{e}")
    finally:
        # 清除内存资源，避免内存泄漏
        if workbook:
            workbook.close()

总结

本项目通过Python内置库 xlrd 实现了对Excel文件的读取和输出功能，确保了数据处理的简洁性和本地运行环境。代码中包含了文件读取、数据存储和输出处理的完整流程，同时明确标注了学习价值，如数据处理与文件读写。通过示例代码可以看出，该实现符合项目要求，具备良好的可读性和可运行性。学习价值在于展示如何利用Python的内置库实现Excel文件的处理任务，同时确保代码的简洁性和规范性。