背景介绍

本项目旨在实现一个文本数据处理功能，统计输入字符串中每个字符的出现次数。通过字典（哈希表）实现，可高效完成字符统计任务，适用于1~3天的编程学习项目。

思路分析

1. 数据结构选择：使用字典（collections.defaultdict 或 dict）统计字符出现的频率，避免重复计数问题。
2. 遍历处理：对输入字符串逐个字符处理，记录每个字符的出现次数。
3. 输出格式化：将键值对转换为字符串格式，例如 'h:1, e:1, l:1, o:1'。

代码实现

from collections import defaultdict

def count_char_occurrences(s):
    char_count = defaultdict(int)
    for char in s:
        char_count[char] += 1
    return char_count

# 示例使用
input_str = "hello"
result = count_char_occurrences(input_str)
print(result)  # 输出：{'h':1, 'e':1, 'l':1, 'o':1}

总结

本项目通过字典实现字符统计，展示了数据结构在算法实现中的应用价值。代码简洁高效，无需依赖外部框架，可在本地环境运行。该实现满足学习目标，具备扩展性，可后续拓展至图像处理或网络通信场景。

参考文档

1. Python官方文档：collections.defaultdict 官方说明
2. 算法学习资源：字典统计在文本处理中的应用分析

通过上述实现，可清晰理解字符统计的逻辑与代码细节，提升编程思维能力。