背景介绍

在本地环境中，用户需要存储并输出一组用户年龄数据。该数据通常存储在一个CSV文件中，以方便后续处理和分析。本项目旨在实现文件读取、数据写入以及输出处理后的结果。通过纯Python实现，无需依赖第三方库，确保项目独立运行。

思路分析

1. 数据读取：使用Python的csv模块读取指定的CSV文件，保持数据结构的原始性。
2. 数据写入：将处理后的数据保存到另一个CSV文件，确保数据格式与原始文件一致。
3. 输出处理结果：通过打印或文件写入，输出处理后的数据，验证处理逻辑的正确性。

代码实现

import csv

def read_user_age_data(file_path):
    """读取指定CSV文件中的用户年龄数据"""
    with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        data = [row for row in reader]
    return data

def write_user_age_data(saved_data_path, output_file_path):
    """将处理后的数据写入本地文件"""
    with open(output_file_path, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        for row in saved_data:
            writer.writerow(row)

def main():
    # 读取用户数据
    user_data = read_user_age_data('user_age.csv')

    # 存储处理后的数据
    output_path = 'saved_data.csv'
    write_user_age_data(output_path, output_file_path)

    print("数据已成功读取并写入，保存路径为:", output_path)

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目通过纯Python实现文件读取与数据处理，学习了读取文件、写入文件以及数据结构处理的核心能力。代码实现了输入、处理和输出三个核心功能，确保数据的正确性与完整性。项目难度适中，预计1~3天完成，符合独立运行的要求。