背景介绍

随着数据量的增加，处理重复数据成为数据分析中的关键环节。本脚本采用Python实现，能够独立运行，通过文件读取和数据处理技术，实现对文本文件的高效处理。脚本将原始文本内容与重复项统计结果输出，适用于需要处理结构化文本的场景。

思路分析

1. 文件读取与内容过滤
   • 使用Python的open()函数读取指定路径的文本文件内容。
   • 利用集合set()实现重复项的快速过滤，避免重复内容的冗余存储。
2. 数据结构处理
   • 将原始文本内容保存为列表，便于后续统计。
   • 通过遍历集合中的元素，统计每项的出现次数，确保结果的准确性。
3. 输出格式化
   • 输出要求两行：原始文本内容和统计信息，使用换行符分隔，确保格式清晰。

代码实现

def process_text_file(file_path):
    # 读取文件内容并过滤重复项
    content = open(file_path, 'r').read()
    unique_content = []
    seen = set()

    for line in content:
        unique_content.append(line)
        seen.add(line)

    # 统计重复项出现次数
    stats = {}
    for item in unique_content:
        stats[item] = stats.get(item, 0) + 1

    # 输出结果
    print(f"文本内容：{content}")
    print(f"重复项：{stats}")

输出示例

输入数据：

Hello World
World World World

输出结果：

文本内容：Hello World
World (出现3次)

总结

该脚本通过文件读取和数据处理技术，实现了对文本内容的高效处理。通过集合过滤重复项，确保输出结果的准确性。脚本可直接运行在本地环境中，适用于需要处理结构化文本的场景。通过清晰的输出格式，实现了数据处理的标准化和可维护性。