计算机图形学和计算机视觉是计算机科学领域中两个重要的分支，它们虽然在表面上看起来有些相似，但实际上有着明显的区别。在本文中，我将详细解释计算机图形学和计算机视觉的概念、应用以及区别。

首先，让我们来看看计算机图形学。计算机图形学是一门研究如何在计算机上表示、生成和处理图像的学科。它主要关注如何使用数学和计算方法来创建和操作图像，包括二维和三维图像。计算机图形学常用于电脑游戏、动画制作、虚拟现实等领域，其目标是产生逼真、引人入胜的视觉效果。

相比之下，计算机视觉则是一门研究如何使计算机“看”和“理解”图像的学科。计算机视觉致力于开发算法和技术，让计算机能够从图像或视频中提取信息，识别物体、场景、运动等，并做出相应的决策。计算机视觉的应用包括人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等领域，其目标是让计算机具备类似人类视觉系统的能力。

从应用领域来看，计算机图形学主要关注如何生成视觉效果，强调图像的创作和呈现，而计算机视觉则更加侧重于图像的理解和分析，强调从图像中获取信息和进行推断。在方法论上，计算机图形学通常涉及物理建模、光线追踪等技术，而计算机视觉则涉及图像处理、模式识别等技术。

总的来说，计算机图形学和计算机视觉虽然都涉及图像处理和计算，但其目标、方法和应用领域有着明显的区别。计算机图形学强调创造和呈现视觉效果，而计算机视觉注重图像的理解和分析。两者在计算机科学领域各自发挥着重要作用，为我们带来了众多令人惊叹的科技应用和创新。