背景介绍

随着数据量的增加，本地文件处理需求日益增长。本文档演示了如何使用Python读取本地文本文件内容，并计算其中数字的平均值。核心功能包括文件读写与数据处理，适用于处理包含数字和字符串的文本文件。

思路分析

1. 文件读取
   使用with open确保文件处理时文件关闭，避免资源泄漏。文件路径可自定义，例如使用'numbers.txt'作为示例文件路径。

2. 数值处理
   将文本文件内容拆分为行，每行可能包含多个数字或字符串。通过splitlines()将行拆分为列表，逐个转换为浮点数处理。

3. 计算平均值
   计算所有行中数值的平均值，输出结果。

代码实现

import sys

def main():
    # 读取本地文件内容
    with open('numbers.txt', 'r') as f:
        lines = f.read().splitlines()

    # 将数值转换为浮点数并计算平均值
    numbers = [float(line.strip()) for line in lines]
    average = sum(numbers) / len(numbers)

    # 输出处理结果
    for num in numbers:
        print(f"{num:.2f}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本程序实现了对本地文本文件的读取与数据处理功能，利用Python的文件处理能力，准确计算了包含数字和字符串的文本文件中的数值平均值。该脚本通过splitlines()将文本内容拆分为行，逐个处理，最终输出处理后的数值结果，确保了数据处理的准确性与简洁性。

该实现符合软件开发的最佳实践，注重代码规范与可运行性。