背景介绍

本项目旨在实现一个小型网络请求系统，用于读取本地文件并解析JSON格式的数据。该系统需具备以下功能：
1. 发送HTTP GET 请求
2. 解析本地文件中的JSON数据
3. 返回解析后的JSON数据
4. 提供用户友好级的交互反馈

思路分析

本项目需实现以下核心逻辑：
1. 使用Python编写HTTP请求代码
2. 读取本地文件并解析JSON
3. 输出结果并返回给用户

整个流程可概括为以下步骤：
– 使用requests.get()发送GET请求
– 使用json.loads()解析响应内容
– 读取本地文件并存储解析结果
– 输出结果并返回给用户

代码实现

import requests

# 1. 发送HTTP请求示例
def fetch_json_data(url, json_params=None):
    try:
        response = requests.get(url, params=json_params)
        response.raise_for_status()  # 仅在状态码错误时抛出异常
        data = response.json()
        return data, response
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return None, None

# 2. 读取本地文件并解析JSON
def read_local_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = f.read()
        result = json.loads(data)
        return result
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件{file_path}不存在，请检查路径设置")
        return None

# 3. 输出结果并返回给用户
def output_result(data):
    if data:
        print(f"数据成功加载：{data}")
    else:
        print("解析失败，请检查路径设置")

# 示例运行
if __name__ == "__main__":
    # 示例输入URL和JSON参数
    url = "https://api.example.com/data"
    json_params = {"name": "John"}

    # 发送HTTP请求
    result, status = fetch_json_data(url, json_params)

    # 读取本地文件
    file_path = "local_data.json"
    parsed_data = read_local_file(file_path)

    # 输出结果
    output_result(parsed_data)

总结

本项目通过Python实现了一个小型网络请求系统，实现了以下功能：
– 使用requests.get()发送HTTP GET 请求
– 解析本地文件中的JSON数据
– 返回解析后的JSON数据
– 提供用户友好级的交互反馈

整个实现过程注重代码规范和可执行性，确保在本地环境中运行。通过解析JSON数据和读取文件，该项目实现了数据处理与数据存储的结合，为后续的网络请求系统提供了基础功能。

（本项目要求在本地环境中运行，无需依赖任何外部服务，仅限Python实现）