背景介绍

在现代Web开发中，API的使用已成为数据获取的核心手段。通过网络请求，我们能够从远程服务中获取结构化数据，从而实现业务逻辑的开发。该项目要求本地运行，采用简单的网络请求库（requests）实现功能，要求学习网络请求的输入输出处理及JSON数据的结构展示。

思路分析

1. 输入处理
   输入API的URL，通过requests.get()方法发起网络请求，获取响应内容。可配置参数如headers或params，但本例仅示用户输入的URL。

2. 数据解析
   接收的响应内容是JSON格式，需使用Python的json模块进行解析，如json.loads()处理数据。

3. 结构化输出
   输出数据结构示例，展示{"temperature": "22°C"}的形式，便于用户理解数据的结构。

代码实现

import requests

def fetch_data(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=3)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(json.dumps(data, indent=4))
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

总结

本项目实现了从API获取数据并展示结构化数据的功能。通过网络请求库requests，我们能够成功地获取并输出JSON格式的数据。学习该过程，不仅掌握了网络请求的输入输出处理，还培养了结构化数据展示的技能。无论是在开发流程中还是项目管理中，掌握这些基本概念都将对后续的发展起到积极作用。