人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今科技领域最具前景和潜力的领域之一，正在深刻影响着我们的生活和工作。在人工智能的应用研究中，有两个领域被认为是最重要、最广泛的，它们为人工智能技术的发展和应用提供了坚实的基础和广阔的空间。

第一个最重要最广泛的领域是机器学习（Machine Learning）。机器学习是人工智能的核心技术之一，它致力于研究如何使计算机系统通过数据学习并改进性能，而无需明确地编程。在机器学习领域，包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同的学习方法和算法，为人工智能系统赋予了智能化的能力。通过机器学习，计算机可以从大量数据中学习模式和规律，实现自主决策和智能推断，从而应用于诸如自然语言处理、图像识别、智能推荐等方面。

第二个最重要最广泛的领域是深度学习（Deep Learning）。深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人类大脑神经网络的结构和工作原理，构建多层次的神经网络模型，实现对复杂数据模式的学习和抽象表示。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成就，如AlphaGo的胜利、语音助手的普及等，引领了人工智能技术的新潮流。深度学习的应用将进一步推动人工智能技术的发展和应用，为人类社会带来更多的便利和创新。

综上所述，机器学习和深度学习作为人工智能应用研究中最重要、最广泛的两个领域，为人工智能技术的发展和应用开辟了新的局面。随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域展现其强大的潜力和应用价值，为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。