背景介绍

本项目旨在通过用户输入一组数字，自动计算平均值、最大值和中位数，然后生成相应的图表。该系统要求独立运行，无需依赖外部服务，同时必须实现数据处理与算法应用的核心功能。项目要求在1~3天内实现，主题新颖且避免重复，重点突出数据统计算法的应用。

思路分析

本项目可分解为以下步骤：
1. 数据读取：用户输入数字，系统自动解析为数值列表。
2. 统计计算：通过计算平均值、最大值和中位数实现数据处理。
3. 可视化展示：使用matplotlib生成图表，直观展示结果。

在整个过程中，系统需要实现以下核心技术点：
– 数据处理与算法应用：正确计算统计指标。
– 可视化功能：生成数据可视化图表。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

def calculate_statistics(numbers):
    # 计算平均值
    avg = sum(numbers) / len(numbers)
    # 计算最大值
    max_val = max(numbers)
    # 计算中位数
    median = numbers[len(numbers)//2]

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.barh(range(len(numbers)), numbers)

    plt.title(f"平均值 {avg}, 最大值 {max_val}, 中位数 {median}")
    plt.xlabel('数值')
    plt.ylabel('位置')
    plt.grid(True)
    plt.show()

# 示例输入
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

calculate_statistics(numbers)

总结

通过上述实现，系统能够独立运行，无需依赖外部服务，同时实现数据统计与可视化功能。代码中包含完整的解释性注释，确保了可运行性和可读性。本项目展示了数据统计算法的实现，并通过可视化功能提升数据展示效果，满足项目所有要求。