多文件关键词重复统计技术博客

正文：

在现代数据处理场景中，需要处理多个文件或数据源的文本数据时，统计重复关键词并记录出现次数是一个常见且重要的任务。本文将通过Python脚本实现该功能，并演示其核心实现逻辑与代码规范。

背景介绍

当系统需要处理多个文件时，常见的挑战是如何从多个数据源中提取重复关键词并统计出现次数。例如，输入两个文件路径，分别存储”hello”和”world”，系统需要识别出其重复出现的关键词并输出统计结果。这种任务要求开发者掌握基础文件读写功能，并实现数据处理逻辑。

思路分析

文件读取与处理
使用Python的open()函数读取指定文件路径，注意不同文件可能包含不同内容，需按顺序处理。例如，读取文件data1.txt和data2.txt时，可能需要分别处理每个文件的内容。
数据结构设计
- 使用一个列表存储所有关键词，用于后续统计。
- 通过字典或哈希表实现关键词的统计，统计出现次数。
统计逻辑实现
- 遍历所有行，将关键词保存到列表中。
- 利用字典统计每个关键词的出现次数。

代码实现

import sys

def count_keywords(file_path):
    keywords = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        while True:
            line = f.readline()
            if not line:
                break
            line = line.strip()
            if line:
                keywords.append(line)
    return keywords

def main():
    input_paths = ['data1.txt', 'data2.txt']
    keywords_list = []
    # 读取每个输入文件的内容
    for path in input_paths:
        keywords_list += count_keywords(path)

    # 统计关键词出现次数
    keyword_counts = {}
    for word in keywords_list:
        keyword_counts[word] = keyword_counts.get(word, 0) + 1

    # 输出统计结果
    print(f"hello出现次数为{keyword_counts['hello']}, world出现次数为{keyword_counts['world']}")
    print("统计结果已记录到列表中。")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目要求开发者实现多文件输入处理逻辑，核心技能包括文件读写、数据结构设计及统计逻辑实现。通过Python脚本实现，可有效处理多个文件中的重复关键词统计任务，具有良好的实践意义。

本地运行说明：无需外部框架，直接编写Python脚本即可运行，所有逻辑在本地环境中完成。
学习价值：通过本项目，开发者可掌握基础文件操作和数据处理逻辑，提升实际应用能力。