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# 简易在线问答系统实现与技术实现分析

核心技术点解析

本系统采用Python编程语言，基于requests库进行HTTP请求，实现以下核心功能：
1. 数据存储：将用户输入问题与推荐结果保存到JSON文件中，采用字典结构实现，便于后续查询和更新
2. 数据处理：通过HTTP请求获取文章内容，使用requests库处理JSON格式的请求响应
3. 结构化存储：使用列表存储问题与答案，避免复杂数据结构设计

技术实现详解

1. 数据结构设计

问题和答案采用列表存储，便于快速查询和更新：

questions = [
    "如何提高学习效率",
    "如何提高工作效率"
]
answers = [
    "时间管理技巧",
    "高效学习方法手册"
]

2. HTTP请求实现

通过requests库发送GET请求获取文章内容，确保请求的正确性：

def fetch_article(article_id):
    url = f"https://api.example.com/articles/{article_id}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

3. 数据存储功能

实现文件读写，确保数据持久化：

def store_answer(problem, answer):
    with open('question_answers.json', 'w') as f:
        f.write(f"{problem}: {answer}\n")

4. 示例代码展示

import requests

def fetch_article(article_id):
    url = f"https://api.example.com/articles/{article_id}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

def store_answer(problem, answer):
    with open('question_answers.json', 'w') as f:
        f.write(f"{problem}: {answer}\n")

5. 总结

本系统通过数据结构化存储和HTTP请求实现，实现了用户输入问题后自动获取相关文章的功能。关键点包括HTTP请求的正确性、数据存储的持久化以及结构化数据的使用。该系统不仅满足功能要求，还具备良好的可扩展性，适用于在线问答平台的初步搭建。

通过上述技术实现，系统能够高效处理用户输入，实现自动化问答功能。

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