一、背景介绍

在编程学习中，”文件读写与数据处理”是基础的编程能力之一。当需要从输入数据中提取元素并处理时，如何实现高效的平方根计算是关键。本项目通过Python语言实现一个简洁而强大的平方根函数，帮助开发者快速完成数据处理任务。

二、思路分析

1. 数据准备
   • 输入数组必须是数字类型，否则程序将抛出异常
   • 需要实现数据读取功能，可以使用list(map(...))读取输入
2. 数学计算
   • 使用Python内置函数math.sqrt()计算平方根
   • 注意处理浮点数精度问题，避免数值计算错误
3. 输出格式化
   • 输出结果应保留小数点后几位，根据示例输出格式化处理

三、代码实现

import math

def square_root_array(numbers):
    """计算数组中每个元素的平方根"""
    result = [math.sqrt(num) for num in numbers]
    return result

# 示例测试
input_values = [5, 3, 7]
output_result = square_root_array(input_values)

print("输出结果：")
for item in output_result:
    print(f"{item:.2f}")

四、总结

本项目通过Python语言实现一个简单的平方根计算函数，展示了数据处理的核心知识。函数实现简单高效，可在1~3天内完成。核心要点包括：

1. 数据读取函数的完整实现
2. 数学计算的高效处理
3. 输出格式的精确控制

该代码可直接运行，无需依赖外部服务或框架。通过这种方式，开发者能够快速完成数据处理任务，提升编程效率。