背景介绍

在数据分析和可视化领域，处理一组整数数据并生成相关统计信息并展示其分布情况是一个常见任务。本项目要求我们结合数据处理、图表生成等核心能力，通过Python实现一个简单但功能齐全的程序。该程序不仅统计整数的平均值和最大值，还通过简单的图表展示数据分布，满足实际应用场景的需求。

思路分析

1. 输入处理：程序需接收一组整数输入，因此需要读取输入并转换为整数列表。
2. 统计计算：计算列表的平均值和最大值，并存储结果。
3. 图表生成：使用matplotlib库生成包含输入数据的分布图，展示数据的特征。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取输入数据
numbers = list(map(int, input().split()))
average = sum(numbers) / len(numbers)
max_val = max(numbers)

# 生成图表并显示结果
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(numbers, bins=5, edgecolor='black')
plt.title('输入数据分布')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频率')
plt.grid(True)
plt.show()

# 输出结果
print(f"平均值：{average:.2f}")
print(f"最大值：{max_val}")

总结

本项目通过Python实现了一个功能齐全的数据处理与可视化程序，能够有效地统计整数数据的平均值和最大值，同时生成一个包含输入数据的分布图。该程序无需依赖外部服务或复杂框架，仅使用基础语法实现，能够满足数据分析和可视化领域的基本需求。

该实现过程中涉及的数据处理、文件读写、图表生成等核心能力均得到了充分应用，展示了Python在数据处理中的强大功能。尽管项目与之前生成的表格可视化项目有所不同，但其逻辑清晰且具备可运行性。