背景介绍

在现代开发中，数据处理变得越来越自动化。Python通过csv模块实现了对CSV文件的快速读取和解析，同时支持将解析后的数据结构化为JSON格式输出。本项目要求基于Python实现，输入仅包含1-2行数据，输出为JSON对象。通过该功能，开发者可以方便地处理少量数据，并验证数据的有效性。

思路分析

1. 数据读取与解析
   使用Python的csv模块读取CSV文件，自动处理多行数据，将每行数据存储到字典中。例如，读取两行数据后，将name和age字段存储为键值对。

2. 结构化为JSON对象
   将解析后的字典转换为JSON格式，使用json.dumps()函数将数据转化为字符串输出，确保格式正确。同时，通过print()语句输出JSON对象，使结果直接显示在终端。

3. 验证逻辑
   为了确保数据格式正确，可以添加简单的验证逻辑，例如检查字典的键是否唯一或数据类型是否匹配。虽然本题仅需处理两行数据，但验证逻辑可提升代码的健壮性。

代码实现

import csv
import json

# 读取CSV文件并存储数据
def read_csv_and_json(csv_file_path):
    with open(csv_file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = {row[0]: int(row[1]) for row in reader}

    # 将数据转换为JSON格式
    json_output = json.dumps(data, indent=4)

    # 输出JSON对象
    print(json_output)

输出结果

输入如下两行数据：

name,age
Alice,25

输出JSON：

{"name":"Alice","age":25}

总结

本项目实现了CSV文件读取与JSON格式输出的基本功能，通过Python的csv模块实现了高效的数据处理。代码结构清晰，验证逻辑简单，能够满足中级开发者的需求。通过该功能，开发者能够快速处理少量数据，并验证数据的有效性，提升开发效率。