一、背景介绍

随着Web应用的普及，用户需要在本地环境中实现注册与登录功能。本项目采用Python与Flask框架，实现用户信息的本地存储与验证逻辑。通过文件读写操作，实现用户数据的持久化，验证逻辑简单而有效，支持基础数据验证。

二、思路分析

1. 框架选择
   使用Flask框架搭建Web应用，简化前端交互，实现用户注册和登录功能。

2. 核心功能模块

   • 用户注册：验证用户名和密码，存储到本地文件。
   • 登录验证：检查用户名是否存在，验证密码正确性。
   • 数据持久化：通过文件读写操作，实现用户信息的本地存储。
   • 数据结构设计：使用字典存储用户信息，支持快速查找与更新。
3. 验证逻辑实现
   • 注册验证：检查用户名是否存在于本地文件或数据库中。
   • 登录验证：验证用户名是否存在，若不存在则提示失败，否则验证密码。

三、代码实现

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 本地文件路径
USER_FILE = 'user_data.txt'

# 存储用户信息的字典
users = {}

# 注册用户逻辑
def register_user(username, password):
    if username in users:
        return "用户名已存在，请重新注册。"
    else:
        users[username] = password
        return f"用户{username}注册成功！密码为{password}"

# 登录验证逻辑
def login_user(username, password):
    if username in users:
        if users[username] == password:
            return "登录成功！"
        else:
            return "密码错误，请重新输入。"
    else:
        return "用户名不存在，请重新注册。"

# 后台处理请求
@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')

    # 验证用户名存在性
    if username in users:
        return jsonify({"error": "用户名已存在，请重新注册。"})

    # 存储用户信息
    try:
        with open(USER_FILE, 'a', encoding='utf-8') as file:
            file.write(f"{username}:{password}\n")
        users[username] = password
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": "保存信息时发生异常: " + str(e)}) 

    return jsonify({"success": "注册成功！"})

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')

    # 验证用户是否存在
    if username in users:
        if users[username] == password:
            return jsonify({"success": "登录成功！"})
        else:
            return jsonify({"error": "密码错误，请重新输入。"})
    else:
        return jsonify({"error": "用户名不存在，请重新注册。"})

四、总结

本项目通过Flask框架实现用户注册与登录功能，支持基础数据验证和本地文件存储。代码清晰、可运行，验证逻辑简单且有效。学习到的内容包括：

• 使用Flask框架搭建Web应用的基础知识；
• 文件读写与数据结构的处理；
• 基础验证逻辑的实现；
• 脚本的可运行与调试能力。

该系统可独立运行，无需依赖外部环境，适合学习Web开发与数据持久化的实践。通过本项目的实现，逐步掌握了Python编程的基础。