计算机视觉与图像处理是现代科学技术领域中备受关注的研究方向，它涉及了计算机科学、人工智能、图像处理等诸多学科的交叉。随着计算机性能的提升和算法的不断进步，计算机视觉与图像处理在各个领域中都有着广泛的应用，如医学影像分析、自动驾驶、安防监控、虚拟现实等。本文将就计算机视觉与图像处理的基本概念、技术原理以及应用领域进行介绍。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的学科，其目的是使计算机能够像人类一样理解和解释图像或视频。计算机视觉的核心任务包括目标检测、图像分类、图像分割、目标跟踪等。图像处理则是对图像进行数字化处理的过程，包括图像增强、滤波、几何变换、特征提取等操作。

在计算机视觉与图像处理领域，深度学习技术的发展尤为重要。深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层次的神经网络模拟人脑的结构，实现对复杂数据的学习和识别。深度学习在图像处理中取得了巨大的成功，例如在图像分类、目标检测、人脸识别等任务上表现出色。

计算机视觉与图像处理在各行各业都有着广泛的应用。在医学领域，通过计算机视觉技术可以对医学影像进行分析，辅助医生进行诊断和治疗。在无人驾驶领域，计算机视觉技术可以实现车辆的环境感知和智能驾驶。在安防监控领域，图像处理技术可以帮助监控系统识别异常行为并及时报警。在虚拟现实领域，计算机视觉技术可以实现虚拟环境的建模和仿真。

总的来说，计算机视觉与图像处理作为现代科学技术的重要研究领域，不断推动着人类社会的发展进步。随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，相信计算机视觉与图像处理领域的未来将会更加精彩。