图像识别是一种基于人工智能（AI）技术的应用领域，旨在使计算机系统能够识别、理解和解释数字图像或视频中的内容。通过图像识别技术，计算机可以模拟人类视觉系统的功能，从而实现自动化的图像分析和处理。图像识别技术在许多领域都有广泛的应用，如安防监控、医学影像分析、自动驾驶、工业质检等。

图像识别技术的核心是机器学习和深度学习算法。通过训练算法模型，计算机可以从大量的图像数据中学习特征和模式，从而实现对图像内容的识别和分类。常用的图像识别技术包括目标检测、图像分类、物体识别、人脸识别等。

在图像识别技术中，深度学习算法尤为重要。深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过多层次的神经网络结构实现对复杂数据的学习和处理。深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破，使得计算机可以准确识别和理解图像中的各种对象和场景。

总的来说，图像识别技术是一种基于人工智能的前沿技术，正在不断推动科技的进步和应用的拓展。随着深度学习算法和计算机硬件性能的不断提升，图像识别技术的应用领域和效果也将得到进一步的提升和拓展。