自然语言理解是人工智能领域中的一个重要研究方向，涉及到对人类语言进行理解和处理。在自然语言理解的范畴内，包括了语言理解和文字理解两个重要的方面。

语言理解是指计算机系统对口头语言进行理解的能力。这涉及到对语言中的语法、语义、逻辑等方面进行分析和推断，以便计算机能够准确地理解人类所表达的意思。语言理解需要考虑词汇、句法结构、语义关系等多个层面，以便能够正确地解析和处理口头表达的信息。

另一方面，文字理解则是指计算机系统对书面文字进行理解的能力。这包括了对文本的词汇、句法、语义等方面进行分析，以便计算机能够理解文本所表达的含义。文字理解涉及到文本处理、信息抽取、文本分类等多个技术领域，以便能够有效地从大量文本数据中提取有用信息。

自然语言理解的研究旨在让计算机系统能够像人类一样理解和处理自然语言，从而实现更智能、更人性化的人机交互。通过深入研究语言理解和文字理解的技术，我们可以开发出更加智能的自然语言处理系统，为人们提供更便捷、高效的人机交互体验。

总的来说，自然语言理解包括了语言理解和文字理解两个重要的方面，是人工智能领域中的一个核心研究方向。随着技术的不断发展和进步，相信自然语言理解领域将会取得更多重要的突破，为人类带来更多智能化的应用和服务。