自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类使用的自然语言。在日常生活中，人们通过语言进行沟通、表达想法、分享信息，而自然语言理解的目标就是让计算机能够像人类一样理解和处理这些语言信息。

自然语言理解涉及多个方面，其中包括语法分析、语义分析、上下文理解和推理能力。语法分析是指识别句子的结构和语法规则，包括词性、句法结构等；语义分析则是理解句子中词语的含义和句子的整体意思；上下文理解则是考虑句子所处的语境和背景信息；推理能力则是根据已有信息推断出新的结论或信息。这些方面相互交织，共同构成了自然语言理解的核心内容。

自然语言理解的应用领域非常广泛，包括自然语言处理、智能对话系统、信息检索、机器翻译、文本分类等。例如，智能助理如Siri、Alexa等就是基于自然语言理解技术构建的，能够理解用户的语音指令并做出相应的反馈；搜索引擎如Google也利用自然语言理解技术来理解用户的搜索意图，提供相关的搜索结果。

总的来说，自然语言理解是指让计算机能够理解和处理人类使用的自然语言，涉及语法分析、语义分析、上下文理解和推理能力等方面，具有广泛的应用前景和重要的意义。随着人工智能技术的不断发展，自然语言理解将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人们的生活带来更多便利和智能化体验。