自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）是一种人工智能技术，旨在让计算机系统能够理解和生成人类自然语言的文本。简而言之，自然语言生成是指计算机使用预定义的规则、模型和数据来生成自然语言文本的过程。这种技术的发展使计算机能够像人类一样产生语言，从而实现更智能、更人性化的交互。

自然语言生成涉及多个领域，包括自然语言处理、机器学习、计算语言学等。在这些领域的基础上，NLG系统能够从结构化数据或知识库中提取信息，并将其转换为自然语言文本。这种转换过程通常包括句法分析、语义理解、逻辑推理等步骤，以确保生成的文本准确、流畅、自然。

自然语言生成在各个领域都有广泛的应用。在自动摘要生成中，NLG可将大量文本精炼为简洁的摘要；在机器翻译中，NLG可将一种语言翻译成另一种语言；在对话系统中，NLG可帮助机器人与用户进行自然语言交流。此外，在金融、医疗、广告等领域，自然语言生成也发挥着重要作用。

尽管自然语言生成技术已取得长足进展，但仍存在挑战和限制。例如，生成的文本可能缺乏足够的语义准确性或流畅性；面对复杂的语境或多义词，NLG系统也可能出现困难。因此，研究人员一直在努力改进算法、优化模型，以提高自然语言生成的质量和效率。

总的来说，自然语言生成是一种重要的人工智能技术，为计算机赋予了生成人类语言的能力。随着技术的不断发展和完善，自然语言生成将在各个领域发挥越来越重要的作用，促进人机交互的进一步智能化和自然化。