自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机系统能够理解人类语言，并生成具有逻辑性和流畅性的自然语言文本。在实际应用中，自然语言生成技术被广泛应用于各种领域，如智能助手、机器翻译、自动摘要、广告文案等。那么，自然语言生成的主要目标究竟是什么呢？

首先，自然语言生成的主要目标是实现人机交互的自然化。通过自然语言生成技术，计算机系统可以更好地与人类进行沟通，从而提升用户体验和交互效率。比如，智能助手可以通过自然语言生成技术回答用户提出的问题，提供个性化的服务，使得人机交互更加便捷自然。

其次，自然语言生成的主要目标是提高信息传递的效率和准确性。在翻译领域，自然语言生成技术可以将一种语言翻译成另一种语言，帮助人们跨越语言障碍，实现跨文化交流。在自动摘要领域，自然语言生成可以帮助用户快速获取文本的核心信息，提高阅读效率。在广告文案领域，自然语言生成可以根据用户的偏好和行为生成个性化的广告内容，提高广告的点击率和转化率。

另外，自然语言生成的主要目标还包括提升文本生成的质量和流畅性。通过深度学习和自然语言处理技术，自然语言生成系统可以生成更加自然、连贯的文本，使得生成的内容更加易于理解和接受。这对于提高人机交互的效果、提升用户体验至关重要。

总的来说，自然语言生成的主要目标是实现人机交互的自然化、提高信息传递的效率和准确性、提升文本生成的质量和流畅性。随着人工智能技术的不断发展和应用，自然语言生成技术将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类带来更加便捷、高效的智能化服务。