在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的快速发展对各行各业产生了深远影响，数据分析作为AI技术的重要应用领域之一，AI数据分析师的角色也变得越发重要。那么，AI数据分析师究竟是做什么的呢？

首先，AI数据分析师主要负责收集、整理和分析大规模数据集，以揭示数据背后的模式、趋势和见解。他们利用各种数据挖掘工具和技术，如机器学习和深度学习算法，来解释数据，并为企业决策提供支持。通过对数据进行挖掘和分析，AI数据分析师能够发现业务运营中的问题和机会，为企业提供优化和改进建议。

其次，AI数据分析师还负责构建和优化预测模型，以预测未来事件的可能性和趋势。通过分析历史数据和趋势，AI数据分析师可以帮助企业预测销售趋势、客户需求和市场走向，从而制定更有效的业务策略和计划。

此外，AI数据分析师还需要与业务部门密切合作，了解业务需求和目标，为他们提供数据支持和洞察。通过与业务团队紧密合作，AI数据分析师可以确保数据分析工作与业务目标和战略紧密相连，为业务决策提供有力支持。

总的来说，AI数据分析师是负责收集、分析和解释大数据的专业人士，他们利用先进的技术和工具，为企业提供数据驱动的决策支持。通过深入挖掘数据，AI数据分析师能够帮助企业发现商机、优化业务流程，并提高运营效率，从而实现业务的持续增长和创新。因此，AI数据分析师在当今数字化时代具有不可或缺的重要性，其作用和价值将随着AI技术的不断发展而不断增强。