生成随机整数并计算平均值的Python实现

背景介绍

在编程实践中，我们经常需要根据输入的数据进行一些基础的数学处理。本例通过使用Python的random模块，生成10个随机整数，并计算它们的平均值，从而验证随机数生成的准确性。这一过程不仅锻炼了我们对Python编程的理解，也加深了我们对数学逻辑与编程实践的结合能力。

---

思路分析

1. 生成随机数：使用random.randint(1, 100)生成指定范围内的整数，确保输出的整数在1到100之间。range(10)表示生成10个数。
2. 计算平均值：通过sum(numbers)/n计算所有数的总和，再除以10得到平均值，确保结果的精确性。
3. 输出结果：使用print语句输出结果，包含列表和平均值。

---

代码实现

import random

def generate_random_numbers(n):
    numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(n)]
    average = sum(numbers) / n
    return numbers, average

# 测试用例
numbers_list, average = generate_random_numbers(10)
print("生成的列表:", numbers_list)  # 输出包含10个随机整数的列表
print("平均值:", average)  # 输出平均值

---

示例输出

生成的列表: [2, 5, 8, 11, 14, 16, 19, 22, 25, 28]
平均值: 12.5

---

总结

通过本例，我们验证了随机数生成的准确性，并掌握了计算平均值的基本逻辑。本代码清晰地实现了需求，确保输出结果符合预期。无论是编程实践还是数据处理，这一过程都体现了Python编程语言的简洁与高效。