背景介绍

在软件开发过程中，文件操作是常见的基础任务之一。Python作为一种高亮、可扩展的编程语言，常用于文件读取、数据处理等任务。本文将探讨如何利用Python实现文件读取、数据计算和输出功能，并结合示例代码，展示其核心知识点与实现思路。

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思路分析

1. 文件读取

需要从输入文件中读取所有数字。文件路径和输出文件名是关键参数，需确保文件存在且路径正确。使用with open()语句读取文件，会自动关闭文件并处理异常（如文件不存在）。

2. 数据处理

将读取的数字转换为整数并计算总和，是计算平均值的基础步骤。平均值计算公式为：
$$ \text{平均值} = \frac{\text{总和}}{\text{数量}} $$
需注意除法运算的精度问题，Python中的整数除法会自动处理。

3. 输出结果

计算完平均值后，将结果保存到另一个文件中，并输出提示信息。

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代码实现

def process_numbers(file_path):
    # 读取输入文件内容
    with open(file_path, 'r') as input_file:
        numbers = [int(line.strip()) for line in input_file]

    # 计算平均值
    total = sum(numbers)
    average = total / len(numbers)  # 使用浮点数除法，避免整数除法溢出

    # 保存结果到输出文件
    output_path = "output.txt"
    with open(output_path, 'w') as output_file:
        output_file.write(f"{average:.6f}\n")  # 输出平均值保留6位小数

    print("平均值计算完成。")

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总结

通过上述代码实现，我们展示了Python在文件处理中的核心功能：

• 文件读取：使用with语句自动关闭文件，处理异常。
• 数据计算：将数字转换为整数并计算平均值，确保精度。
• 输出结果：将计算结果保存到指定输出文件，并输出提示信息。

此实现要求独立运行，无需依赖外部服务或框架，适合中级程序员在1~3天内完成。

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说明
– 本示例代码已验证运行，无需额外依赖。
– 文件路径和输出路径需根据实际需求调整，例如文件名或路径。
– 若文件中包含空行或非数字内容，需进一步处理异常（如ValueError）以避免错误。