背景介绍

在现代数据处理场景中，读取CSV文件已成为数据科学和数据分析的核心需求。Python作为主流编程语言，提供了高效的CSV读取能力，使处理大规模数据变得简单。本文档将展示如何编写一个可运行的Python脚本，实现读取本地本地路径的CSV文件并输出结果。

思路分析

1. 核心概念
   使用Python标准库的csv.reader模块读取CSV文件，支持逐行解析并输出结果。此方案无需依赖外部服务，适用于本地环境的开发场景。

2. 关键操作

   • 读取文件并打开
   • 使用csv.reader解析数据
   • 打印处理后的数据

代码实现

import csv

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)

# 示例输入路径
file_path = "data.csv"

# 执行读取并输出前5行
read_csv_file(file_path)

总结

本脚本展示了如何使用Python的csv模块处理本地CSV文件。核心知识点包括：

• 使用with语句确保文件资源安全释放
• 通过csv.reader解析CSV数据
• 明确文件路径的处理方式

该脚本可直接通过终端执行，无需依赖外部服务。若需处理多行数据或分页输出，可扩展为更复杂的处理逻辑。