背景介绍

在数据处理领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是常见的数据存储格式。读取CSV文件并将其内容转换为易于查看的格式，是数据科学、Web开发和系统开发中常见的任务。本文将展示如何用Python实现这一功能，同时涵盖核心知识点，帮助读者理解文件操作的原理和实现细节。

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思路分析

问题背景

读取CSV文件的需求广泛，从简单的数据展示到复杂的自动化处理，用户通常需要读取文本文件并转换为结构化的数据。Python的csv模块为这一任务提供了简洁而强大的实现方案。

核心知识点

1. 文件操作：读取和写入CSV文件，处理数据行。
2. 数据转换：将读取的CSV数据转换为列表或元组并输出。
3. 输出格式：确保输出格式清晰，可直接读取并显示。

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代码实现

import csv

# 读取CSV文件
def read_csv_file(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        data = [row for row in reader]
    return data

# 示例输入输出
def read_and_display_data(file1, file2):
    data1 = read_csv_file(file1)
    data2 = read_csv_file(file2)

    print("读取成功！")
    print("数据1：", data1)
    print("数据2：", data2)

# 示例调用
read_csv_file("file1.csv")
read_and_display_data("file1.csv", "file2.csv")

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总结

通过本文的实现，我们不仅解决了读取CSV文件并输出问题，还深入理解了Python中文件操作的核心知识。
– 使用csv.reader读取数据，确保了数据的高效处理。
– 明确了输入输出格式，确保用户可以直接复制代码并运行。
– 项目可运行，无需依赖外部服务，适合中级程序员在1~3天内完成。

该实现不仅具备实用性，还展示了Python在数据处理中的优势，帮助读者在实际开发中快速实现核心功能。