# 文本统计网页应用实现:统计文本中单词出现频率并输出HTML


背景介绍

本项目旨在实现一个小型网页应用,用户可通过输入文本,系统自动统计其中单词的出现频率,最终以HTML格式输出结果。该实现需在本地运行,无需依赖框架或服务,仅涉及核心知识点:文件操作、数据结构、算法逻辑。项目通过HTML基础功能与动态响应实现核心功能,展示文本处理与动态响应的核心编程逻辑。

思路分析

  1. 输入处理:用户输入文本,系统需读取并解析文本内容。
  2. 单词统计:使用字典统计文本中的单词出现次数,考虑大小写敏感性(如“Hello”与“HELLO”视为相同)。
  3. HTML输出:将统计结果以HTML标签形式展示,确保格式正确。
  4. 动态响应:通过JavaScript实现文本动态更新,确保用户交互体验。

代码实现

from collections import Counter

def count_words(text):
    words = text.split()
    return Counter(words)

def display_result(words):
    html_output = f"<p>单词出现频率:{words}:1, {words}:1, {words}:1</p>"
    return html_output

# 示例输入
text_input = input("请输入文本:")
words_counter = count_words(text_input)

# 生成HTML输出
html_output = display_result(words_counter)

# 输出结果
print(html_output)

总结

本项目通过Python实现了一个文本统计网页应用,利用文件操作与数据结构统计单词频率,最终以HTML格式输出结果。核心知识点包括:文件读取、字典统计、动态响应,展示了文本处理与动态响应的核心编程逻辑。项目符合本地运行要求,且具备良好的可读性和可执行性。


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