背景介绍

随着数据量的增加，处理大量数字变得尤为重要。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了丰富的文件处理功能，使我们能够轻松地读取和操作本地文件中的数字。本项目旨在通过简单的编程实现两个文本文件中所有数字的统计，帮助开发者了解Python在处理文件数据方面的优势，同时掌握文件操作和数据结构的基础知识。

思路分析

本项目的核心在于实现两个独立的文本文件读取功能。首先需要明确文件的读取方式，可以通过Python的open()函数读取文件内容。由于文件内容存储在本地，无需依赖网络服务，因此可以保证程序的独立性和健壮性。接下来需要处理数字的集合，使用集合来存储数字，便于后续的求和和最小值计算。通过将数字存入集合，可以避免重复计算，提高效率。同时，通过列表保存数字，可以方便地进行元素的遍历和操作。

代码实现

读取并处理两个文本文件

import os

def read_files_and_process(filename1, filename2):
    # 读取文件内容
    with open(filename1, 'r') as f1:
        content1 = f1.read().strip()
    with open(filename2, 'r') as f2:
        content2 = f2.read().strip()

    # 将数字存入集合
    numbers1 = set(map(int, content1.split()))
    numbers2 = set(map(int, content2.split()))

    # 计算总和和最小值
    total = sum(numbers1.union(numbers2))
    min_val = min(numbers1.union(numbers2))

    return f"总和：{total}, 最小值：{min_val}"

# 示例输入
file1_path = "file1.txt"
file2_path = "file2.txt"

# 读取并输出结果
result = read_files_and_process(file1_path, file2_path)
print(result)

输出示例

输入：两个文本文件，每个文件包含10行数字
输出：

总和：1234567890  
最小值：123456789

总结

本项目通过Python实现了读取两个文本文件的功能，利用了Python强大的文件处理能力，同时掌握了集合操作和数据结构的使用。程序可以在本地运行，无需依赖外部服务，且通过简单代码实现了核心知识点的应用，表明Python在处理文件数据方面的灵活性和高效性。该项目难度适中，适合学习者在1~3天内完成，能够帮助读者掌握基础的编程实践技能。