背景介绍

在软件开发过程中，文件处理是数据处理的重要环节。随着数据规模的扩大，如何高效地读取、处理和统计本地文件中的数据成为程序员的日常任务。本文将展示如何用Python实现读取本地文件（如students.csv）、计算所有学生的总成绩，并输出结果的完整程序。

思路分析

1. 文件读取
   使用pandas库读取本地CSV文件，确保文件路径正确且权限合法。通过pandas.read_csv()函数，可以轻松加载数据并创建DataFrame对象，便于后续的统计操作。

2. 数据统计
   计算所有学生的总分数。需明确数据列的名称（如name、age、score），并使用sum()函数对score列进行求和操作。

3. 输出结果
   将计算出的总分格式化为字符串输出，通常保留两位小数以确保结果的准确性，如示例total_score=1234所示。

代码实现

import pandas as pd

# 读取本地文件
file_path = 'students.csv'
df = pd.read_csv(file_path)

# 计算总成绩
total_score = df['score'].sum()

# 输出结果
print(f"total_score={total_score}")

总结

本程序实现了读取本地文件、计算学生总分并输出结果的功能，展示了Python在文件处理和数据统计方面的强大能力。通过使用pandas库，我们不仅实现了代码的可运行性，还深入学习了文件读取和数据统计的核心知识。该程序在本地环境中运行，无需依赖外部服务，符合编程开发的基本要求。