在实际项目中，读取本地文本文件中的数字并计算平均值是一个常见需求，适用于数据分析、数据处理或自动化脚本等场景。本文将展示如何使用Python编程语言实现这一功能，并通过完整的代码实现说明。

---

背景介绍

在数据分析或自动化处理过程中，我们常常需要读取文件中的数值数据并计算平均值。平均值计算公式为：$\text{平均值} = \frac{\sum \text{数值}}{\text{数值个数}}$。本文通过文件输入操作实现这一功能，确保代码可读、可运行。

---

核心思路分析

1. 文件操作
   使用 with open(file_path, 'r') 进行文件读取，确保文件在读取过程中不会被意外关闭。文件路径可以是本地路径，例如 numbers.txt。

2. 数据类型转换
   将每一行的文本转换为整数，避免浮点数运算带来的精度问题。使用 int(line.strip()) 实现整数转换，确保数值精度。

3. 平均值计算
   将整数列表转换为整数型数据，计算总和并除以长度，使用 sum(values) / len(values) 实现计算。

4. 输出格式化
   输出结果时使用 f"平均值: {total:.2f}" 格式化，保留两位小数，符合常见输出需求。

---

代码实现

import fileinput

def calculate_average(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        values = [int(line.strip()) for line in f]
        total = sum(values) / len(values)
        print(f"平均值: {total:.2f}")

# 示例调用
calculate_average("numbers.txt")

---

总结

该程序实现了读取本地文件中的数字、计算平均值的功能，适用于需要处理文本文件的场景。核心知识点包括文件操作、数据类型转换和平均值计算，难度适中，适合Python中级程序员在3天内掌握。通过完整示例代码，展示了如何规范编写程序，确保代码可运行且注释清晰。

输出结果示例：

平均值: 2.50

该实现不仅满足了功能要求，还通过格式化输出提升了用户交互体验，确保结果的可读性。