背景介绍

在本地环境中独立运行的应用程序能够更好地实现功能需求，同时通过核心知识点如文件读写操作来提升代码的可读性和可维护性。本项目旨在实现一个能够读取本地文件并计算其平均值的功能，要求程序在本地环境中运行，且输出结果符合示例要求。

思路分析

本项目的核心挑战在于如何高效读取本地文件并处理数据。常见的做法是使用文件读写操作，例如使用Python的with open()来确保文件在读取后自动关闭。这种操作不仅保证了程序的可执行性，还避免了资源泄漏的问题。

数据处理方面，使用列表来存储读取的数据是最简单且最容易实现的方式。在读取文件时，可以将每一行转换为浮点数，然后计算总和除以元素的个数，得到平均值。这种方式清晰明了，且易于调试。

代码实现

# 实现文件读取与平均值计算的程序

def average_value(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = [float(line.strip()) for line in file]
            average = sum(data) / len(data)
            print(f"平均值：{average:.2f}")
            return average
    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误，无法找到文件。")
        return None

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    result = average_value("example.txt")
    print("程序运行结果：", result)

输出结果

平均值：123.45

总结

本项目通过文件读写操作实现了平均值的计算功能，展示了Python在本地环境中的运行能力和高效性。核心知识点在于文件处理操作，同时代码清晰易读，能够方便地进行调试和测试。该项目不仅满足了功能需求，还通过可执行性保证了程序的独立性和稳定性，具有良好的学习价值。