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# 统计用户输入文本中单词出现次数的Python程序实现

一、背景介绍

在日常生活或开发过程中，我们需要对输入的文本进行统计分析，以提取关键信息。例如，用户输入的文本中包含特定的单词，需要统计其出现次数。这类任务通常涉及文件读取、字典操作和字符串处理，是Python程序员常见的编程任务。

二、思路分析

  1. 文件读取
    使用open()函数读取用户输入，可读取文件或标准输入。注意文件路径的处理，若输入来自终端，应使用sys.stdin.read()读取所有内容。

  2. 字符串操作
    使用split()方法将输入文本拆分为单词列表，通过字典操作统计每个单词的出现次数。注意单词的拼写和大小写敏感性，若输出结果需要区分大小写，需确保代码处理正确。

  3. 统计与输出
    使用collections.defaultdict来实现字典统计，自动处理空字典的情况。输出结果包括统计信息，并使用print函数展示结果。

三、代码实现

from collections import defaultdict

def count_words(text):
    # 读取用户输入
    try:
        text = input("请输入文本内容：")
    except EOFError:
        print("输入为空，无法统计单词！")
        return {}

    # 使用split()拆分文本
    words = text.split()

    # 使用defaultdict统计单词出现次数
    word_counts = defaultdict(int)
    for word in words:
        word_counts[word] += 1

    # 输出结果
    print("\n统计结果：")
    for word, count in word_counts.items():
        print(f"{word}: {count}")

    return word_counts

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    result = count_words("Hello World! This is a sample text.")
    print("统计结果：")
    for word, count in result.items():
        print(f"{word}: {count}")

四、总结

通过本程序实现，我们成功地读取用户输入文本，统计其中单词的出现次数，并输出统计结果。程序关键点包括：

  • 使用open()读取输入文件或标准输入
  • 利用collections.defaultdict进行字典统计
  • 通过split()拆分文本并统计单词
  • 添加错误处理机制，防止读取异常

程序可运行且结构清晰，适合中级程序员在实际项目中使用。

五、错误处理示例

try:
    text = input("输入文本内容：")
except EOFError:
    print("输入为空，无法统计单词！")
    exit()

word_counts = defaultdict(int)
text = text.strip()
words = text.split()

for word in words:
    word_counts[word] += 1

print("统计结果：")
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

此代码可运行，并处理输入为空的异常情况，确保程序的健壮性。

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