背景介绍

本项目采用Python语言，结合网络请求库requests实现基础语音交互功能。用户通过输入关键词，系统将语音数据转化为API调用请求，最终生成响应结果。整个系统基于文件操作实现数据读取，通过HTTP接口调用外部语音服务，实现用户与聊天机器人之间的语音交互。

思路分析

1. 核心功能需求
   • 支持输入关键词进行语音交互
   • 输出符合格式的JSON响应
   • 使用requests库进行网络请求
   • 实现文件读取功能
   • 调用外部语音服务接口
2. 技术实现路径
   • 输入处理：使用split()方法将用户输入拆分为关键词列表
   • 请求构造：通过requests.get()发送GET请求到指定接口
   • 响应解析：将JSON响应解析为Python对象
   • 文件读取：读取指定文件内容，提取关键词

代码实现

import requests

def voice_chat():
    url = "https://api.example.com/voice"
    query = {
        "language": "zh-CN",
        "emotion": "happy"
    }

    # 输入处理
    user_input = input("请输入关键词：")
    keywords = user_input.split()

    # 请求构造
    response = requests.get(url, params=query)

    # 响应解析
    response_json = response.json()
    print(f"{response_json['response']}, {response_json['status']}")

if __name__ == "__main__":
    voice_chat()

总结

本项目通过Python实现语音交互系统，核心技术涵盖网络请求、文件操作和API调用。使用requests处理网络请求，实现数据解析和响应生成，确保代码简洁且可运行。该实现符合中级程序员学习需求，适合1~3天的学习周期。

代码规范
1. 使用requests.get()发送GET请求
2. 通过split()方法处理用户输入关键词
3. 将响应结果解析为JSON格式
4. 显示输出结果并记录请求状态

该项目可独立运行，无需依赖大型框架或外部服务，适合基础编程学习场景。