背景介绍

在现代软件开发中，文件操作是基础但高频的交互方式。通过读取本地文件并保存到新文件，我们不仅实现了数据的存储逻辑，更深入地掌握了文件读写的基本原理。这种操作模式适用于需要处理结构化数据的场景，如数据处理、配置管理或自动化脚本等。

思路分析

本项目采用Python的openpyxl库，该库基于Excel工作簿的结构进行读取和写入，适用于处理二维结构化数据。具体思路如下：

1. 数据结构：使用字典（{row[0]: row[1]}）来存储每行数据，这种方式便于后续查找和操作。
2. 文件操作：通过with openpyxl.load_workbook("input.txt")实现文件读取，iter_rows()高效遍历每一行，避免逐行写入带来的性能开销。
3. 保存逻辑：使用with open("output.txt", "w")写入操作，确保文件内容持久化。

代码实现

import openpyxl

# 读取本地文件
with openpyxl.load_workbook("input.txt") as wb:
    sheet = wb.active
    data = {row[0]: row[1] for row in sheet.iter_rows()}

# 保存数据到新文件
with open("output.txt", "w") as f:
    f.write("保存的文件内容: " + str(data))

总结

本项目展示了Python在文件读写方面的高效处理能力，通过openpyxl库实现了对Excel格式数据的快速操作。对于需要处理结构化数据的开发者来说，该项目是实现简单文件操作的绝佳范例。该项目在1~3天内可完成，且具有良好的可扩展性，适合中级开发者学习Python编程的基础内容。