背景介绍

在数据分析和文件处理场景中，读取文本文件并计算其中数字的平均值是一个常见任务。本程序通过Python实现读取文件、解析数值、计算平均值，并输出结果的功能，展示了如何处理文件读取的高效方式。

思路分析

1. 文件读取优化
   使用with open(...)自动关闭文件，避免资源泄漏。同时，通过line.strip()处理输入行中的空格或换行符，确保数值数据的准确性。

2. 数值处理逻辑
   将每个输入行转换为浮点数，通过sum(values)/len(values)计算平均值。该方法在数值范围较小的情况下表现良好，避免了整数除法的潜在误差。

3. 输出格式化
   通过f"{average_result:.2f}"输出结果，保留两位小数，符合常见数据处理需求。

代码实现

# 读取文本文件并计算平均值
def calculate_average(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        values = [float(line.strip()) for line in f]
    average = sum(values) / len(values)
    return average

# 示例使用
file_path = "example.txt"
average_result = calculate_average(file_path)
print(f"平均值为: {average_result:.2f}")

总结

本程序通过Python实现读取文本文件、解析数值、计算平均值的功能，展示了如何高效处理文件数据。代码实现了文件读取的自动关闭、数值处理的精确计算以及输出格式的精确控制。该实现符合编程规范，易于维护和扩展，适用于需要处理文本数据的场景。