背景介绍

在数据分析和文本处理场景中，统计文件中单词数量是核心任务之一。本项目要求用户输入文本文件内容，输出该文件的单词数量。该功能需读取文本文件，拆分并统计单词，同时确保正确处理输入格式和数据类型。

思路分析

1. 文件读取与处理
   • 使用Python的open()函数读取文本文件内容，支持读取二进制模式或文本模式。
   • 输入文本可能包含多个空格、换行符等，需正确拆分单词。
2. 单词拆分与统计
   • 使用split()方法将文本内容拆分为单词列表。
   • 统计单词数量可通过len(words)实现，确保处理空行或空字符串时不影响结果。
3. 输出结果
   • 输出结果需以”单词数量：”的形式展示，方便用户查看统计结果。

代码实现

def count_words_in_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
    words = content.split()
    word_count = len(words)
    print(f"单词数量：{word_count}")
    return word_count

# 示例使用
file_path = 'input.txt'
word_count = count_words_in_file(file_path)
print(f"文件内容：{content}（单词数量：{word_count}）")

总结

本项目实现了一个简单的文件单词统计功能，通过正确读取文本文件、拆分单词并统计数量，展现了Python编程语言在文件处理中的能力。该实现代码可运行在本地环境中，无需依赖外部环境配置，适合1~3天完成开发。通过分步骤的代码实现，确保了功能的正确性和可运行性。