背景介绍

随着年龄的增长，成绩也呈现一定的增长趋势。通过绘制折线图，可以直观地观察数据的变化轨迹，帮助用户理解年龄与成绩之间的关系。在本项目中，我们将使用Python的pandas和matplotlib库，读取输入数据并生成一个简洁的折线图可视化结果。

思路分析

1. 数据读取：
   使用pandas库读取包含年龄和成绩的CSV文件，确保数据格式正确。

2. 折线图绘制：
   利用matplotlib库构建折线图，设置x轴为年龄，y轴为成绩，并添加必要的标题和标签。

3. 代码实现：

   • 使用pandas的read_csv函数加载数据。
   • 使用matplotlib.pyplot.plot绘制折线图。
   • 添加plt.show()以显示图表。

代码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 设置x轴和y轴范围
x = data['age']
y = data['score']

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, marker='o', label='Data Points')
plt.title('Age vs. Score Trend')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Score')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

总结

通过本项目，我们实现了对年龄和成绩数据的折线图可视化效果。代码运行后，图表会显示年龄与成绩的趋势变化，帮助用户直观理解数据的变化规律。该项目要求在本地环境运行，无需依赖复杂框架或外部服务，确保代码的可执行性和简洁性。