背景介绍

本脚本用于从本地配置文件中读取天气数据并生成折线图。该脚本需要以下步骤：

1. 读取本地名为weather.json的JSON文件，包含城市和温度字段；
2. 使用matplotlib生成折线图展示当前城市温度；
3. 输出可视化结果。

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思路分析

数据解析

• 使用json模块读取JSON文件，确保文件路径正确；
• 提取关键字段city和temperature；
• 如果文件内容未包含这些字段，需要处理异常（如文件不存在或无效JSON）。

折线图绘制

• 使用matplotlib的plot函数绘制折线图；
• 根据温度数据生成图表，显示城市名称；
• 输出结果信息时，使用print语句或图表展示。

可运行性

• 添加try-except块确保文件读取时异常处理；
• 输出结果信息时打印简洁文本，避免冗余。

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代码实现

import json
import matplotlib.pyplot as plt

def read_weather_data(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)
        print(f"读取成功，当前城市为 {data['city']}, 温度为 {data['temperature']}°C")
        return data
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查路径是否正确。")
    except json.JSONDecodeError:
        print("JSON格式异常，请确认文件内容是否正确。")
        return None

def generate_chart(data):
    if not data:
        print("无有效数据，请检查输入文件是否正确。")
        return

    temperature = data['temperature']
    city = data['city']

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(range(10), [temperature * 0.01, temperature * 0.01], 'b-', label='温度')
    plt.title(f"{city}当前温度 {temperature}°C")
    plt.xlabel("时间")
    plt.ylabel("温度（°C）")
    plt.grid(True)
    plt.legend()

    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'weather.json'
    weather_data = read_weather_data(file_path)

    if weather_data:
        generate_chart(weather_data)
    else:
        print("无有效数据，请检查输入文件是否正确。")

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总结

本脚本实现了从本地JSON文件读取天气数据并生成折线图的功能。通过JSON解析和matplotlib绘制，实现了数据可视化，确保了程序的可运行性和健壮性。代码中处理了常见错误情况，确保了系统的稳定性与准确性。