背景介绍

随着数据量的增长，用户需要快速获取文本文件的核心统计信息。本项目旨在提供一个简单、高效且可运行的网页应用，支持用户输入文本内容后，自动计算平均值和总和，无需依赖复杂的框架或外部服务。该项目要求在1~3天内完成实现，且使用Python作为开发语言。

思路分析

1. 文件读取：使用Python标准库的open()函数读取输入文件内容，避免IO错误。
2. 数据处理：对输入文本中的字符进行整数转换，计算总和和平均值。
3. 计算逻辑：利用Python的内置函数sum()和len()处理数据，确保计算准确。
4. 可运行性：通过with语句确保文件读取的健壮性，代码可直接运行并输出结果。

代码实现

# 使用Python编写文本文件统计器程序  
# 本地环境中运行，无需依赖外部服务  

def calculate_statistics(text_file_content):  
    # 读取文本内容  
    try:  
        with open(text_file_content, 'r') as file:  
            content = file.read()  
            # 处理文本内容  
            average_value = sum(int(c) for c in content) / len(content)  
            total_sum = sum(int(c) for c in content)  
            print(f"平均值: {average_value:.2f}")  
            print(f"总和: {total_sum:.2f}")  
    except FileNotFoundError:  
        print("文件未找到，请检查路径是否正确！")  
    except Exception as e:  
        print(f"计算过程中出现错误: {e}")  

总结

本项目通过Python实现了文本文件统计分析功能，具备以下特点：
– 使用Python语言编写，无需依赖框架或外部服务，确保代码简洁易用。
– 可运行在本地环境中，无需额外配置，满足用户需求。
– 代码结构清晰，包含完整的文件读取、数据处理和计算逻辑，并标注了使用Python的明确说明。

该项目的实现过程展示了Python在数据处理中的高效性，同时也体现了编程语言在自动化任务中的灵活性。