背景介绍

Python作为一门功能强大的编程语言，非常适合实现文件读取与数据处理任务。本项目的核心目标是：
1. 读取指定JSON文件内容
2. 解析其中的字段数据（如姓名、年龄）
3. 将数据转换为可输出的格式（如列表形式）

本项目将通过Python实现，无需依赖外部服务，确保代码可运行且学习价值高。

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思路分析

文件读取

使用json模块读取JSON文件时，需要注意以下几点：
– 读取路径：data.json
– 异常处理：若文件不存在或无效，可捕获json.load()异常
– 结构解析：若JSON结构不清晰，可通过json.loads()解析为对象集合
– 输出格式化：将解析后的数据结构（如字典）转换为列表形式

数据处理

1. 字段提取：从JSON对象中提取”name”和”age”字段
2. 数据整理：将提取的值存储到列表中
3. 结果输出：通过print或列表推导式输出结果

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代码实现

import json

def process_json_file(path):
    try:
        with open(path, 'r') as file:
            data = json.load(file)
        result = [
            {
                'name': d['name'],
                'age': d['age']
            }
        ]
        print("处理结果:", result)
        return result
    except FileNotFoundError:
        print("文件不存在，请检查路径")
    except json.JSONDecodeError:
        print("无效的JSON格式，请检查内容")
        return None

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    input_path = 'data.json'
    processed_data = process_json_file(input_path)
    if processed_data:
        for item in processed_data:
            print(f"{item['name']} - {item['age']}")  # 输出结果

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总结

本项目通过Python实现了文件读取与数据处理的核心功能，涵盖了以下技术点：
1. 文件读写：使用json模块实现文件读取
2. 数据解析：从JSON对象中提取结构化数据
3. 数据格式化：将解析后的数据转换为列表形式

该项目的实现时间控制在1~3天内，适合初学者进行基础实践。通过该项目，可以深入理解Python在文件处理与数据结构方面的应用价值。