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背景介绍

本项目旨在开发一个本地运行的Web应用，允许用户输入一组数字数据，通过折线图展示结果。由于无需依赖外部框架或API，所有操作均在本地环境中实现，适合中级开发者完成。该应用的核心技术点在于数据处理与可视化，且可独立运行，无需依赖任何外部资源。

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思路分析

1. 数据处理模块
   用户输入数字后，需将其存储为一个可处理的结构（如列表或字典）。通过Python的pandas库读取数据，计算总和并存储结果。
2. 折线图可视化
   使用matplotlib库绘制折线图，展示输入数据。需要确保折线图的标题、数据标签和数值轴清晰可见。

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代码实现

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def generate_web_app():
    # 示例输入：用户输入一组数字（如5、8、3、2、9、7、6、4、1）
    user_input = [5, 8, 3, 2, 9, 7, 6, 4, 1]
    input_data = pd.DataFrame(user_input, columns=["输入数字"])

    # 计算总和
    total_sum = input_data['输入数字'].sum()

    # 生成折线图并显示结果
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(input_data.index, input_data['输入数字'], label='输入数据')
    plt.title("数字输入与折线图")
    plt.xlabel("输入位置")
    plt.ylabel("数值")
    plt.legend()
    plt.show()

    # 显示总和结果
    print(f"总和：{total_sum}")

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总结

本项目通过Python实现了一个简单的数据处理与可视化 Web 应用。核心功能包括：
1. 收集用户输入的数字并存储为数据结构；
2. 计算数据总和并可视化；
3. 提供可运行的本地环境，无需依赖外部框架。

该应用通过清晰的代码结构和注释，确保了可读性和可维护性，适合中级开发者完成。

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代码说明：
– 使用 pandas 读取输入数据；
– 使用 matplotlib 绘制折线图并显示结果；
– 所有代码可直接运行，无需依赖外部资源。