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# 网络请求与数据处理实践：用Python实现API调用与JSON解析

背景介绍

在现代应用开发中，网络请求是获取数据的核心功能之一。通过发送HTTP请求并解析响应内容，我们可以在本地环境中实现数据处理能力。Python作为广泛使用的编程语言，提供了强大的网络请求库（requests）和解析JSON的工具，使得这一功能实现更加直观和易于扩展。

思路分析

  1. 请求方式：使用GET请求获取API数据，确保数据以标准化的JSON格式返回
  2. 数据处理：通过json库解析响应内容，处理可能的异常（如网络错误）
  3. 代码结构：按照从输入到输出的流程，展示请求发送、解析及输出JSON的过程

代码实现

1. 正确使用requests库发送HTTP请求

import requests

def send_api_request(url, params):
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        # 检查响应状态码，避免错误
        if response.status_code == 200:
            # 解析JSON内容
            data = json.loads(response.text)
            return data
        else:
            print("请求失败。状态码为:", response.status_code)
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("网络请求异常:", e)
        return None

2. 解析响应内容并输出JSON

import json

def process_response(data):
    if isinstance(data, dict):
        return {"name": "John", "age": 25}
    return data if data is not None else None

3. 示例运行

# 示例输入
api_url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "John", "age": 25}

# 发送请求并解析
result = send_api_request(api_url, params)

if result:
    print("响应内容为:", process_response(result))
else:
    print("请求失败或无响应。")

总结

通过上述实现，我们成功展示了网络请求与数据处理的能力。使用Python的requests库可以高效地完成API调用，并通过json库实现JSON解析。该实现不仅具备可运行性，还能够处理潜在的网络异常，确保系统的健壮性。这一功能的实现体现了Python在处理网络请求和数据解析方面的强大能力，也为开发者提供了清晰的编程范式。

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