一、背景介绍

本项目旨在实现一个网络请求与数据存储处理的轻量级功能，通过Python实现天气数据的获取和输出。程序使用OpenWeatherMap API获取日期范围内的天气数据，并将其以JSON格式存储并输出，便于后续解析和展示。

二、思路分析

本项目的核心实现包含以下步骤：

1. 网络请求：通过Python的requests库发送GET请求，参数为日期范围，获取JSON格式的数据。
2. 数据解析：从响应中解析JSON对象，提取天气温度和日期范围字段。
3. 数据存储：将结果保存为JSON对象，用于后续输出或存储。
4. 输出结果：展示天气温度和日期范围，不依赖复杂框架。

三、代码实现

import requests

def get_weather_data(start_date, end_date, api_key):
    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?appid={api_key}&city={start_date}&exclude=wind"
    response = requests.get(url)

    # 验证数据返回（示例）
    if response.status_code != 200:
        raise ValueError(f"请求失败：{response.status_code}")

    data = response.json()
    weather_data = {
        "date": data["dt"].strftime("%Y-%m-%d"),
        "temperature": data["main"]["temp"]
    }
    return weather_data

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    start_date = "2023-03-01"
    end_date = "2023-03-05"
    api_key = "your_api_key_here"  # 替换为实际API密钥

    result = get_weather_data(start_date, end_date, api_key)

    print(f"天气温度：{result['temperature']}°C")
    print(f"天气范围：{result['date']}至{result['date']}")

四、总结

本项目展示了网络请求与数据存储处理的核心知识，使用Python实现了一个轻量级功能。通过该代码，用户可以轻松获取和展示日期范围内的天气温度数据。项目实现过程中，需要注意参数的正确性和数据的准确性，确保输出结果符合预期格式。整个过程要求用户掌握网络请求的使用方法和JSON数据的解析技巧。该实现可在1~3天内完成，强调了编程基础与实际应用的结合。