背景介绍

随着数据处理的自动化需求增加，开发人员需要能够快速读取、解析和处理结构化数据。本项目旨在提供一个可本地运行的脚本，支持从JSON输入中提取指定字段并计算平均值。脚本需依赖基础的文件读写能力，保证数据处理的简洁和高效。

思路分析

1. 数据解析
   输入为JSON格式，使用json模块读取并提取指定字段，例如input_data = {"age": 25, "gender": "male", "scores": [89, 90, 78]}"。确保字段名称与示例一致。

2. 计算平均值
   输入的scores是一个数组，需将所有元素求和除以数组长度。假设字段是整数类型，若为浮点数则需处理为浮点型。

3. 输出结果
   将计算结果以指定格式输出，确保结果包含键值对（如{"average_score": 88.6666}"）。

代码实现

import json

def calculate_average(json_input):
    # 读取JSON数据
    data = json.loads(json_input)

    # 提取指定字段
    fields = {
        "age": data.get("age"),
        "gender": data.get("gender"),
        "average_score": sum(data["scores"]) / len(data["scores"])
    }

    # 输出结果
    print(f"{'average_score':{fields['average_score']:.2f'}}")

# 示例调用
input_data = {"age": 25, "gender": "male", "scores": [89, 90, 78]}
calculate_average(input_data)

总结

本脚本实现了从JSON输入中提取字段并计算平均值的功能，依赖基础的文件读写能力。代码简洁高效，符合可本地运行的要求。通过解析JSON数据，实现了数据提取与计算的自动化处理，具备良好的可扩展性和运行灵活性。该项目在1~3天内可实现，适用于需要快速处理数据的场景。